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python mAp rEDuCE

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次; reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),最终结果是所有的元素相互作用的结果。

在Python2里,直接使用map就可以打印结果 print(map(lambda x:x*2, [1,2,3]))但是在Python3里,map返回的结果是迭代器(iterator) 需要先转换为列表list print(list(map(lambda x:x*2, [1,2,3])))

转载:我们将编写一个简单的 MapReduce 程序,使用的是C-Python,而不是Jython编写后打包成jar包的程序。 我们的这个例子将模仿 WordCount 并使用Python来实现,例子通过读取文本文件来统计出单词的出现次数。结果也以文本形式输出,每一行包含...

在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce 程序。 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成...

map先转换成list再print就行了。 print(list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3]))) reduce是直接出结果的。 from functools import reduceprint(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3]))

map的作用是将可遍历对象的每一个对象经过char2num处理后组成一个新的列表对象,所以在你的map(char2num,'13')的值是[1,3] 而reduce的作用是将可遍历对象里的每一个元素经过f方法的处理后返回一个经过f最终计算后的值,f第一次调用的参数是来自...

MichaelG.Noll在他的Blog中提到如何在Hadoop中用Python编写MapReduce程序,韩国的gogamza在其Bolg中也提到如何用C编写MapReduce程序(我稍微修改了一下原程序,因为他的Map对单词切分使用tab键)。我合并他们两人的文章,也让国内的Hadoop用户能...

python现在主要在做web站点(php以前做的工作,例子:豆瓣,知乎)服务器端的服务和系统(比java轻量级,开发迅速,例子,youtube,dropbox,openstack),大数据中的数据处理(报表,mapreduce)。目前看python的主要方向是取代php以及java在we...

需要使用第三方库如bs4,numpy等时,需要用到虚拟环境virtualenv virtualenv的使用 安装 pip install virtualenv 新建虚拟环境 virtualenv myvp 使得虚拟环境的路径为相对路径 virtualenv --relocatable myvp 激活虚拟环境 source myvp/bin/activ...

20分,这种题看了就烦,没啥意义,200分还差不多。

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